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Datos analíticos para mejorar las tasas de retención universitaria

  • 4 min leído

En este artículo exploramos como la tecnología puede tener un rol activo para preparar el terreno hacia la graduación.

En varios países de América Latina, hasta 7 de cada 10 alumnos abandonan los estudios superiores sin llegar a graduarse, muchos incluso a los pocos meses de haber comenzado. En este artículo compartiremos modos en los que su institución puede evitar ese éxodo con herramientas analíticas que lo ayudarán a identificar qué alumnos están en riesgo.

La relación entre la cantidad de alumnos que ingresan por año y los que efectivamente se gradúan se conoce como “tasa de retención”. En Brasil, el 51% de los estudiantes universitarios completan su graduación. En Chile y en México, la cifra ronda el 40 %. Mientras que Argentina, que tiene proporcionalmente la mayor cantidad de estudiantes universitarios de la región, tiene uno de los peores índices de retención: solo un 30 % de los estudiantes llegan a completar la carrera.

Los principales motivos para el abandono en el nivel superior son: dificultades financieras, decepción con la carrera o el curso elegidos y un bajo desempeño en general. El primer semestre es el más crítico, pero las tasas de retención suelen bajar a medida que avanza el curso. Retener alumnos universitarios es aún más difícil en tiempos de crisis.

Cómo prevenir la deserción universitaria

Si bien la deserción universitaria es un problema que afecta a instituciones públicas y privadas por igual, la realidad es que las universidades privadas cuentan con más recursos para tratar de contrarrestarla. Aún así, la mayor parte de las instituciones pone más foco en captar nuevos alumnos que en mantener a los que ya tienen.

Si ese es el caso de su propia institución, quizá es hora de pensar en realizar algunos cambios. Saber exactamente qué piensa y necesita cada alumno es imposible, pero ya existen herramientas con las que se logra predecir y prevenir el abandono del curso, mediante estrategias muy sencillas.

Datos analíticos para aumentar la retención

Cuando una institución tiene muchos alumnos, hacer un seguimiento personalizado de cada uno de ellos puede ser una tarea difícil. Un sistema de gestión del aprendizaje que ofrezca datos analíticos puede resultar muy útil para identificar el riesgo académico y actuar a tiempo y evitar que los alumnos abandonen del curso.

Algunas estrategias de fácil aplicación son:

– Monitorear el presentismo y la interacción entre los alumnos en las aulas: mediante gráficos generales podrá identificar cuáles son los cursos que registran más faltas, visualizar el registro de asistencia de cada alumno o incluso medir los índices de interacción del grupo, para saber si alguien está siendo excluido.

– Configurar alertas para notas bajas: el sistema genera una notificación ante notas por debajo de un valor determinado, dando la oportunidad de reforzar el contenido de modo preventivo. Además, se puede analizar esta información junto con el tiempo de uso de la plataforma, para saber, por ejemplo, si el bajo desempeño está relacionado con una dificultad puntual, con falta de motivación con el curso o incluso con algún cambio reciente en la vida del alumno.

– Ver una comparación del progreso de los alumnos: se puede analizar el desempeño de cada alumno por separado o como parte de un grupo, para identificar posibles puntos de diferencia. De este modo, no es necesario esperar el resultado de las notas finales para que el profesor pueda actuar proactivamente, elaborando un plan de refuerzo o pensando iniciativas para mantener al alumno motivado.

Caso de éxito

Los cursos en línea de la Oral Roberts University (Oklahoma, Estados Unidos) tenían una tasa de retención que iba del 50 % al 60 %. Después de tan solo seis meses de usar los datos analíticos generados por la herramienta Brightspace Student Success System™, y de poner en práctica estrategias similares a las antes mencionadas, lograron elevar esa cifra al 75,5 %.

La institución contrató al Dr. Kenneth Berchenbriter, un académico con mucha experiencia en el uso de la tecnología para mejorar el desempeño de las organizaciones, para liderar la iniciativa. “Nuestro objetivo es darles a los profesores la mejor información posible sobre lo que ocurre en el aula y poder analizar el desempeño de los alumnos comparados con su curso, programa o dentro de una determinada unidad académica”, afirma Berchenbriter, y agrega: “También se pueden analizar tendencias y conocer si el problema estaba relacionado con un libro, una tarea o una dificultad de un profesor para explicar determinados conceptos”.

El CIO de la Oral Roberts University, Michael L. Mathews, quedó muy satisfecho con el resultado: “El análisis de los datos nos permiten evaluar el éxito de los alumnos y ofrecerles una respuesta mucho mejor de lo que pensábamos posible. Ahora obtenemos información cuantificable sobre el éxito de nuestros alumnos de forma proactiva y medible”.

Si desea conocer más sobre cómo D2L puede ayudar a que su organización tenga éxitos similares, comuníquese con nosotros.

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Tabla de contenidos
  1. Cómo prevenir la deserción universitaria
  2. Datos analíticos para aumentar la retención
  3. Caso de éxito